커뮤니티
▼▲
>
자유게시판
▼▲
>
분류
▼▲
엔비디아 vs amd 인공지능칩 6
북마크
주소복사
공유하기
엔비디아가 장악한 인공지능 칩시장에 대항하는 빅테크 업체의 자체 인공지능칩 개발 경쟁중인데
국산 인공지능칩도 한창 개발 경쟁중인데... 성능이나 전력효율 가격이 엔비디아 칩보다 좋을거라고 하는데
하지만 비싼 엔비디아 칩을 쓸수밖에 없는 이유가..
pytorch, tensorflow 같은 인공지능 언어모델과 이미 개발된 코드들이 엔비디아 칩 호환에 훨씬 유리하기 때문...
새로운 칩을 만들어도 결국 호환성 문제가 발목을 잡고 새로 개발해야 되는게 큰문제. 업체에서 빠른 ai 서비스를 하기위해선
울며 겨자먹기로 엔비디아 칩을 쓸수밖에 없다는.. pc시장에서 x86, 윈도우를 쓰는 이유랑 비슷함.. 애플처럼 자체 os 프로그램들은 지원해 줘야 하는것처럼..
두번째 엔비디아 칩을 쓸수밖에 없는 이유가.. 인공지능 서비스를 할려면 기업 수준에서는 수천 수만개의 AI칩을 합쳐서 서비스 해야하는데
a100 프로세서를 여러개 묶은 DGX A100 처럼 엔비디아가 이미 서비스를 한지 오래되서 훨씬 유리함..
새로운 업체의 인공지능 칩은 단일 칩으로서는 가성비가 좋을수는 있어도 여러개를 합치면 해결해야할 문제가 많음..
엔비디아에 대항하는 AMD 의 MI300X 구조
엔비디아의 칩구조와 다르게 GPU + CPU 가 함께 메모리를 공유함...
X86 PC 가 CPU는 DDR5 메모리를 사용하고 그래픽카드는 GDDR5 메모리를 따로 쓰지만
애플 실리콘의 M계열 칩처럼 CPU+GPU 가 메모리를 함께 공유해서 속도를 올리는 것과 비슷..
엔비디아는 이에 대항해서 CPU-GPU간 통신신호 빈도를 줄이는걸로 속도 경쟁을 하는중..
암튼 현재로서는 엔비디아 인공지능 칩을 쓸수밖에 없지만..
인공지능 시장도 초기라서 시간이 지나면 AMD 같은 업체들도 호환성 문제 같은걸 해결할걸로 보이네요.. 뭐 그러는 동안
엔비디아도 가격을 내리고 구조도 변경하겠지만요..
국산 업체들도 기술개발을 게을리 하면 안되겠구요..
이메일
카카오톡
라인
밴드
X(트위터)
페이스북
6
트래제게
이진진
0
0
|
엔디비아가 ai 노리고 아무도 크게 관심 갖지 않을 때부터 꼬라박았는데...어찌보면 당연한거 아닌가..
이제와서 다른 기업들이 부랴부랴 따라가려고 해도..이미 쌓아온 걸 뒤집기 어렵죠....
아마 계속 이럴거라고 생각함...엔디비아도 놀고 있는거도 아니고..
일반 컨슈머 소비자들 포기하면서까지 기업시장에 올인하고 있으니.. |
맑쇼
0
0
|
딥러닝쪽은 엔비디아가 거의 독점하고 있다고 봐도 무방합니다.
연구실같은데서 그래픽카드 구매할때 라데온 사는 경우는 못봤네요 인텔? 그건 애초에 고려대상도 아님 |