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deepseek 문제를 중국의 문제로 보면 안됩니다 11
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chatgpt 모델의 발전 과정에서 과학자들이 가장 놀라워 했을때가 gpt-2 라고 하더군요
그러니까 새로운 패러다임이 생겨난 겁니다.
그리고 그때 부터 그 패러다임으로 쭉 연구가 진행된거에요
그런데 새로운 패러다임이 등장했어요. 많은 비용을 들이지 않고도 모델의 성능을 높일 수 있는 방법이 생겨난 겁니다.
deepseek가 나오기 전에 이미 논문이 나왔어요
그리고 그 논문에서 사용한 방법은 기존에 미국의 오픈 모델 예를 들면 LLAMA 같은 모델을 이용해서 재학습시키니까
되더라는 겁니다.
deepseek는 그 연장선상이라고 보면 되요 물론 그 논문 저자가 중국인들이긴 합니다
암튼 ai 방법론의 획기적인 변화인거지 중국과는 상관 없어요
deepseek를 사용하면 중국한테 정보를 뺏기는거 아니냐 하는 우려는 하지 않아도 됩니다. 그렇게 의심되면 자체모델을
만들면 되는 겁니다. 틱톡이랑은 다른 거죠
새로운 패러다임이 등장한거고 한국도 여기에 뛰어들어야 한다고 봐요
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아세요모르세요
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집이 불타는데 당연히 방법론을 바꾸겠죠 ㅎㅎ 이게 끝이 아니고 gpu 소비량만 아니고 환각을 없앨 획기적인 방법론이 나와야 합니다, 애초에 비용도 말이 안되는거구요, 실제 서비스는 환각때문에 질이 많이 떨어져요, 100번 대답잘해도 한번 괴랄한 헛소리하면 신뢰가 많이 떨어집니다 |
공부안함!
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| 학습이 된 AI 자료를 빼왔다는건가요? 그럼 후발주자가 돈이 적게드는게 당연한거같네요. 과학선진국들이 기초연구 힘들게 고생해서 한거를 가지고 결과만 뺴서 제품화해서 돈버는것처럼요. |
자피나
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deepseek의 알고리즘을 가지고 다른 llm들이 학습하면 얼마나 효율이 올라가는지도 중요할듯 합니다
낮은 자원을 투자해도 높은 효율을 보여줬다는게 큰 의미가 있는데 높은 자원을 투자하면 얼마만큼의 효율 증가를 보여주는지도 중요할것 같고요 nvdia가 뒤쳐지려면 cuda기반이 아닌 새로운 기반의 ai학습방법도 나와야할것 같아서 지금 당장 주가는 많이 떨어졌는데 큰영향은 없을것 같고요 |
아웃라이터
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이미 논문에서는 미국 모델을 이용해서 o1과 비슷한 성능을 내더라는 결과가 있어요
그리고 deepseek를 사용했던 사람이 이야기하기를 deepseek와 gpt o1 모델과 비교하라고 하니까 자기를 gpt로 이야기하더라는 겁니다. 즉 다시 말하면 deepseek를 재학습 시킬때 gpt모델을 가지고 학습시켰다라는 거겠죠
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