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딥시크가 나와도 기존에 국내 ai 업계는 별 다를게 없을 겁니다 9
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7파워링크등록안내
AI 벤처 회사에서 좀 일 하면서
당시에도 추론 학습으로 AI 학습을 효율화 하는 모델이 조만간
나올거 란 이야기가 업계에서도 많이 돌았고
딥시크가 정확히 어떤 원리로 적은 컴퓨팅 파워로 높은 성능을 이끌어냈는지는 알 수 없지만 저런 추세가 적용된 결과물이었을 거 같습니다.
사실 제가 일 하면서 본 AI 업계 특히 한국은 당시 이미 기본적인 알고리즘 개발엔 제대로 대응 하는 회사가 없었습니다. 네이버 정도 말곤 컴퓨팅도 안돼 알고리즘 개발도 안돼. 이미 미국의 대기업들이 내놓은 모델들을 가져와서 서비스만 점 그럴듯하게 포장하여 내놓는 어플들이 다 였고 것도 아니면 학습데이터 정제라는 명목으로 라벨링 업계 소위 인형 눈깔 붙이기 하는 게 다 였던거 같습니다.
한국 AI 업계는 죄다 유행 타서 자본 모아서 한탕 하자는 기저가 저변에 널리 깔려 있는거 말곤 핵심 기술이 있는 것도 아니고 대중의 맘울 사로잡는 획기적인 서비스를 개발 한 것도 아니닙니다 그냥 공공기관에서 내놓는 정책 사업으로 매출 내고 그 숫자 발판 삼아 IPO나 특례상장 하고 이후 수익 모델 없이 상장으로 모은 돈 까먹을 전략 밖에 없는 곳 입니다.
코스닥에 상장한 소위 AI 회사들 중에 수익 나는 곳이 있나 보십시오. 한군데 정도 말곤 아마 없는 걸로 압니다. 이미 망한 판에 딥시크가 무슨 큰 영향이 있을까요? 정말 새로운 획기적인 플레이어가 나온다면 다행이겠죠.
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바람의정원
곧휴강합니다
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맞죠 우리나라 현 기술력으로는 프롬프팅 엔지니어링밖예 할게 없습니다
카카오나 다른업체들 모델 공개하는 거 보세요... ㅋㅋㅋㅋ PC로 치면 10년전 하드웨어 쓰는 꼴
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ㅂrㄴrㄴr우유
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우리나라는 한탕족 사기꾼 밖에 없어요
자본 모아서 돈이 모이면 계속 투자 발전하는게 아니라
언제 이돈을 들고 튈까 숨겨놓을까 빠져나갈까 하는 엑시트하는게
전반적으로 만연해있음
인형눈깔붙이기.. 또한 완전 공감합니다. |
