앞으로도 꾸준하게 성장하는 산업 테마의 한 축으로 거론되는 빅 데이터.

테슬라가 저렇게 높은 멀티플을 받는 이유에서도 자율주행으로 수집되는 빅 데이터가 거론되기도 하죠.

우리나라에서도 소프트웨어 시스템 엔지니어링 회사인 삼성 SDS라던지 포스코 ICT등도 빅데이터 테마에 거론이 되고 있기도 하고요.

그런데 사실 기업의 실적에 산술적인 역학관계가 모호해서 도대체 가치가 얼마나 되는지 알기에는 참 어렵습니다.

마치 기업이 운영하는 전략 연구소처럼 분명히 중요한데 매출에 어느만큼의 가치에 기여하는지 계산하기가 참 어렵지요.

그런데 이 빅데이터의 가치를 기업들은 꽤나 높은 가치로 생각하는거 아닌가?라는 생각이 뜬금없는 곳에서 떠 올랐습니다.

그거슨 바로 머지 포인트;;;;

처음부터 아직까지 참 말이 많죠. 어떻게 무슨 BM으로 운영을 하는 것인가? 이거 폰지 아냐? 조만간은 먹튀각이다 라고 굴러온지 벌써 한 2년은 되 가네요 ㅎ

저도 도무지 이 기업이 굴러갈수 있는 매커니즘이 이해가 안가면서도 잘 써먹고는 있습니다만..

무수한 가맹점들이 있는거 보면서 어디 동네 가게들하고 계약하는 것도 아니고 국내 굴지의 기업들이랑 계약을 하고 있는거 보면 부도 어음의 가능성에 대한 리스크도 모두 검토가 끝났으니 하는거 아니겠습니까.

그네들 재무 회계가 어디 바보들도 아니고 또 한 두군데 회사도 아닌데요.

이번에 이마트 개악조건을 보면서 뭔가 딱 머리를 스쳤습니다. 대금 결제 이외에 뭔가의 조건이 있다! 라는거

이마트는 그 조건을 위해서 어떤 규모의 예산 책정을 했고 그 예산 안에서 움직였던거구나! 라는거

그 조건이 무엇인지 생각했을 때 머지 포인트의 특성을 대입하다보면 결론에 다다른게 있습니다. 바로 국내 최강의 소비패턴 빅 데이터.

머지를 보면 파편화 되어 있는 각 상품권의 제휴처를 다 모아서 그 많은 프랜차이즈를 한번에 다 확보를 하게 되었고 소비의 흐름을 광범위하게 파악할 수 있는 생태계를 만들었기에 그 어떤 기업들보다도 소비 트렌드 분석에 대한 순도 높은 빅 데이터를 보유한 회사가 되었습니다.

어디까지나 뇌내 망상이 다분하긴 하기 때문에 이게 아니라면 그냥 헛소리에 지나지 않지만

만약 이게 진짜라면 대금에서 제로, 혹은 마이너스(낙전 및 잔액 회전의 이익이 있다 하더라도)가 나는 구조임에도 불구하고 빅데이터가 고가의 가치로 거래되고 있다면 향후 빅데이터 기업의 멀티플이 상당해 지는 것이 아닌가라는 생각이 들긴 합니다.

NHN사이버결제라던지 KG모빌리언스 같은 VAN사들은 이전까지는 틀 안에 같힌 구조로 인한 제한적 멀티플이 이런 소비 빅 데이터 수집이 용이한 장점을 통해 한계를 돌파할 수 있지 않을까 라는 생각도 들고요..

장황한 글이 되었고 별 관심 없으신분들도 많으시겠지만 이렇게 또 투자 아이디어를 하나씩 만들어보는것도 나쁘지 않은 것 같습니다. ㅎㅎ