ÆÄ¿ö¸µÅ©µî·Ï¾È³»
´º¿å=À̵¥Àϸ® ±è»óÀ± ƯÆÄ¿ø] ±¸±ÛÀÇ ¸ðȸ»çÀÎ ¾ËÆĺªÀÇ ÁÖ°¡°¡ 7ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£) 5% ³Ñ°Ô »ó½ÂÇß´Ù. ÀΰøÁö´É(AI) ¼±µÎÁÖÀÚÀÎ ¿ÀÇÂAIÀÇ ´ë±Ô¸ð ¾ð¾î¸ðµ¨(LLM) GPT-4¸¦ Ãß°ÝÇϱâ À§ÇÑ ¡®Á¦¹Ì³ªÀÌ(Gemini) 1.0¡¯À» °ø°³ÇÏ¸é¼ Åõ½ÉÀÌ »ì¾Æ³ª°í ÀÖ´Â ºÐÀ§±â´Ù.
À̳¯ ´º¿åÁõ±Ç°Å·¡¼Ò¿¡¼ ¾ËÆĺªÀÇ ÁÖ°¡´Â Àü°Å·¡ÀÏ ´ëºñ 5.34% ¿À¸¥ 138.45´Þ·¯¿¡ °Å·¡¸¦ ¸¶ÃÆ´Ù.
Á¦¹Ì³ªÀÌ´Â ¿ÀÇÂAIÀÇ GPT¿Í ´Þ¸® °³¹ß´Ü°èºÎÅÍ À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ°í À½¼ºÀ¸·Î ¸»Çϰųª µéÀ» ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÄÚµùÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·Â±îÁö °®Ãá ¡®¸ÖƼ¸ð´Þ AI¡¯·Î ±¸ÃàµÆ´Ù. ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅ͸¸ ÇнÀÇÑ AI¸ðµ¨°ú ´Ù¸¥ ¹æ½ÄÀÌ´Ù. ÅؽºÆ®, ÄÚµå, ¿Àµð¿À, À̹ÌÁö, µ¿¿µ»ó µî ´Ù¾çÇÑ À¯ÇüÀÇ Á¤º¸¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í »óÈ£ÀÛ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Ô °¡Àå Å« Ư¡ÀÌ´Ù.
±¸±Û¿¡ µû¸£¸é Á¦¹Ì³ªÀÌ ¿ïÆ®¶ó´Â 32°³ÀÇ Çмú º¥Ä¡¸¶Å©(benchmark¡¤¼º´É ÁöÇ¥) Áß 30°³¿¡¼ GPT-4¸¦ ¾Õ¼¹´Ù. ƯÈ÷ ¼öÇÐ, ¹°¸®ÇÐ, ¿ª»ç, ¹ý·ü, ÀÇÇÐ, À±¸® µî 57°³ °ú¸ñÀ» Á¶ÇÕÇØ Áö½Ä, ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀ» Å×½ºÆ®ÇÏ´Â ¡®MMLU¡¯(´ë±Ô¸ð ´ÙÁß ÀÛ¾÷ ¾ð¾î ÀÌÇØ)¿¡¼ 90.0%ÀÇ Á¡¼ö¸¦ ȹµæ, ÃÖÃÊ·Î Àΰ£ Àü¹®°¡¸¦ ´É°¡Çß´Ù. GPT-4ÀÇ MMLU Á¡¼ö´Â 86.4%¿´´Ù.
¹ðÅ© ¿Àºê ¾Æ¸Þ¸®Ä«´Â ¡°À̹ø Á¦¹Ì³ªÀÌ °ø°´·Î ±¸±ÛÀÌ °·ÂÇÑ AI¿ª·®À» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù°í ÆǴܵȴ١±¸ç ¡°±¸±ÛÀÌ ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ AI ¿ª·®À» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´Ù´Â Á¡À» º¸À¯ÁÖ¸é¼ ÁÖ°¡ »ó½Â¿¡ ±àÁ¤ÀûÀÏ °Í¡±À̶ó°í Çß´Ù.
AI±â¼ú·Âµµ Áß¿äÇÏÁö¸¸, °ü°ÇÀº ¼öÀͼºÀ» ³¾ ¼ö ÀÖ´À³Ä´Ù. ±¸±ÛÀº Á¦¹Ì³ªÀ̸¦ ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¿¡ Àû¿ëÇØ °í°´µéÀ» ²ø¾î¸ðÀ¸°Ú´Ù´Â Àü·«ÀÌ´Ù.
ÀÎÅÚ°ú ÇÔ²² Áß¾Óó¸®ÀåÄ¡(CPU) ½ÃÀåÀ» ¾çºÐÇÏ°í ÀÖ´Â AMDµµ ¿£ºñµð¾Æ¸¦ Ãß°ÝÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ AIĨÀÎ MI300x¸¦ Ãâ½ÃÇÏ¸é¼ 9.89% ±ÞµîÇÑ 128.37´Þ·¯¿¡ °Å·¡¸¦ ¸¶°¨Çß´Ù. Áö³ 6¿ù12ÀÏ(129.19´Þ·¯) ÀÌÈÄ ÃÖ°íÄ¡´Ù. ±×·¡ÇÈó¸®ÀåÄ¡(GPU)ÀÎ MI300X´Â AI Ĩ ½ÃÀåÀ» ÁÖµµÇÏ°í ÀÖ´Â ¿£ºñµð¾Æ H100ÀÇ ´ëÇ׸¶´Ù. ¸ÞŸ¿Í ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®(MS), ¿ÀÇÂAI, ¿À¶óŬ µîÀÌ À̳¯ AMDÀÇ »õ AI ĨÀ» Ŭ¶ó¿ìµå¿¡ ÀÌ¿ëÇϱâ À§ÇØ ±¸¸ÅÇÏ°Ú´Ù°í ¹àÇû´Ù