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금융 분석 능력은 중국의 R1이 앞서는군요. MOE 구조가 굉장히 효율적으로 작동 합니다. ³

스펀지밤

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1 2025-02-04 21:27   조회 : 667

파워링크광고등록안내

퍼플렉시티에 O3 mini 와 R1이 장착됐습니다. 사용해보니 이건 기업 , 금융 분석 전문 툴이네요 ㅎ

두 모델 모두 수학 경연대회 나가면 상위 입상권 안에 들어 가는 수준

 

OpenAI의 **o3-mini**와 DeepSeek의 **R1 모델**은 각각 고급 추론 작업에 특화된 AI 모델로, 성능, 효율성, 활용도에서 차이를 보입니다. 아래는 두 모델의 상세 비교입니다.

---

### **기술적 사양 비교**

| **특성**                     | **OpenAI o3-mini**                                   | **DeepSeek R1**                                   |

|-----------------------------|----------------------------------------------------|--------------------------------------------------|

| **파라미터 수**              | 약 200억 (Dense Transformer)                        | 6710억 (Mixture-of-Experts, MoE)                 |

| **활성 파라미터/토큰**       | 전체 활성화                                         | 37억 활성화 (MoE 구조)                           |

| **컨텍스트 길이**            | 최대 200K 토큰                                      | 최대 128K 토큰                                   |

| **훈련 데이터**              | 비공개                                              | 14.8조 토큰                                       |

| **훈련 비용**                | 약 120만 A100 GPU-시간                               | 약 266만 H800 GPU-시간                            |

| **추론 속도 (A100)**         | 초당 285 토큰                                       | 초당 312 토큰                                     |

| **메모리 요구사항**          | 약 48GB                                             | 약 73GB                                           |

| **아키텍처 특징**            | Dense Transformer, Reasoning Effort Control         | Mixture-of-Experts, GRPO 강화학습                |

---

### **주요 기능 및 성능**

#### **OpenAI o3-mini**

- **추론 제어 기능**: "Low", "Medium", "High" 세 가지 수준의 추론 노력을 설정할 수 있어 속도와 정확성을 사용자 요구에 맞게 조정 가능[1][5].

- **구조화된 출력 지원**: JSON Schema와 같은 구조화된 데이터 생성 가능[1][9].

- **코딩 및 STEM 작업 최적화**: 코딩 및 수학 문제에서 높은 정확도를 기록하며, Codeforces ELO 점수에서 o1-mini를 크게 상회[3][7].

- **비용 효율성**: o1 대비 약 93% 저렴하며, 응답 지연 시간이 낮음[5][39].

#### **DeepSeek R1**

- **Mixture-of-Experts 아키텍처**: 입력 토큰별로 관련 전문가 네트워크만 활성화하여 효율적인 자원 사용과 높은 성능을 제공[2][6].

- **강화 학습 기반 추론 강화**: GRPO(Group Relative Policy Optimization) 기술을 통해 학습 효율성을 극대화하고 복잡한 문제 해결 능력을 향상[8][41].

- **멀티모달 처리 능력**: 텍스트 외에도 이미지와 같은 입력 데이터를 처리 가능[6][30].

- **오픈소스 접근성**: MIT 라이선스로 공개되어 사용자 정의 및 상업적 활용 가능[6][15].

---

### **벤치마크 성능 비교**

| **벤치마크 항목**           | **o3-mini (High)**                          | **DeepSeek R1**                                  |

|----------------------------|--------------------------------------------|------------------------------------------------|

| **Codeforces ELO 점수**    | 2130                                       | 2029                                           |

| **AIME 2024 (Pass@1)**     | 79.5%                                      | 79.8%                                          |

| **MATH-500 (Pass@1)**      | 비공개                                      | 97.3%                                          |

| **응답 속도 (Cold Start)** | 약 1.8초                                    | 약 2.1초                                       |

| **에너지 효율성 (토큰/J)**   | 1.2                                         | 1.9                                            |

---

### **활용 사례**

#### OpenAI o3-mini

- 복잡한 코딩 작업 및 자동화된 워크플로우

- STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 연구 프로젝트

- 비용 효율적이고 빠른 응답이 필요한 엔터프라이즈 애플리케이션

#### DeepSeek R1

- 멀티모달 데이터 분석(텍스트 + 이미지)

- 의료 데이터 분석 및 금융 예측

- 오픈소스 기반 사용자 정의 AI 솔루션 개발

---

### **결론 및 선택 가이드**

- *o3-mini*: 비용 효율성과 빠른 응답이 중요한 코딩 및 STEM 작업에 적합.

- *R1*: 멀티모달 데이터 처리와 사용자 정의가 필요한 고급 분석 작업에 적합.

사용 목적과 예산에 따라 두 모델 중 적합한 것을 선택하면 효과적인 활용이 가능합니다.

출처

[1] Announcing the availability of the o3-mini reasoning model in ... https://azure.microsoft.com/en-us/b...

[2] Comprehensive Review: DeepSeek R1 Model - Shibui https://shibui.ai/comprehensive-rev...

[3] OpenAI o3-mini vs DeepSeek R1 – Which is the best LRM? - Bind AI https://blog.getbind.co/2025/02/01/...

[4] OpenAI o3 vs DeepSeek r1: Which Reasoning Model is Best? https://blog.promptlayer.com/openai...

[5] Launching o3-mini in the API - OpenAI Developer Forum https://community.openai.com/t/laun...

[6] DeepSeek R1 Explained: Features, Benefits, and Use Cases https://fastbots.ai/blog/deepseek-r...

[7] OpenAI o3-mini: 새로운 비용 효율적 AI 모델 출시 - velog https://velog.io/@euisuk-chung/open...

[8] DeepSeek-R1 model now available in Amazon Bedrock ... https://aws.amazon.com/blogs/machin...

[9] OpenAI o3-mini https://openai.com/index/openai-o3-...

[10] Models - OpenAI API https://platform.openai.com/docs/mo...

[11] DeepSeek-R1: Features, o1 Comparison, Distilled Models & More https://www.datacamp.com/blog/deeps...

[12] OpenAI's o3-Mini Is a Leaner AI Model That Keeps Pace ... - WIRED https://www.wired.com/story/openai-...

[13] DeepSeek-R1 Release https://api-docs.deepseek.com/news/...

[14] 오픈AI o3-mini 새 추론 모델 출시(25.1.31) 시사점, 특징, 유료(mini vs ... https://blog.naver.com/PostView.nav...

[15] DeepSeek-R1 - GitHub https://github.com/deepseek-ai/Deep...

[16] OpenAI o3-mini System Card https://openai.com/index/o3-mini-sy...

[17] DeepSeek explained: Everything you need to know - TechTarget https://www.techtarget.com/whatis/f...

[18] DeepSeek R1 Review: Features, Comparison, & More - Writesonic https://writesonic.com/blog/deepsee...

[19] OpenAI o3-mini: 새로운 비용 효율적 AI 모델 출시 - velog https://velog.io/@euisuk-chung/open...

[20] o3-mini System Card : r/OpenAI - Reddit https://www.reddit.com/r/OpenAI/com...

[21] Beyond benchmarks: How DeepSeek-R1 and o1 perform on real ... https://venturebeat.com/ai/beyond-b...

[22] OpenAI o3 Released: Benchmarks and Comparison to o1 - Helicone https://www.helicone.ai/blog/openai...

[23] DeepSeek-R1 reasoning models rival OpenAI in performance https://www.artificialintelligence-...

[24] OpenAI o3-mini Full Review: Model, Safety, Reasoning and Coding ... https://www.youtube.com/watch?v=3gs-IuTcTfY

[25] DeepSeek R1 Distilled Models now available on watsonx.ai - IBM https://www.ibm.com/new/announcemen...

[26] OpenAI o3-mini - Reddit https://www.reddit.com/r/OpenAI/com...

[27] How to Use DeepSeek's R1 Model in Java & Spring - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=TWlBGA3x3cQ

[28] How DeepSeek-R1 Was Built; For dummies - Vellum AI https://www.vellum.ai/blog/the-trai...

[29] DeepSeek's reasoning AI shows power of small models, efficiently ... https://www.ibm.com/think/news/deep...

[30] DeepSeek R1 Explained: Features, Benefits, and Use Cases https://fastbots.ai/blog/deepseek-r...

[31] What Is DeepSeek-R1? | Built In https://builtin.com/artificial-inte...

[32] DeepSeek R1: All you need to know - Fireworks AI https://fireworks.ai/blog/deepseek-...

[33] OpenAI O3 Mini: Faster, Smarter, But Is It Better? - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=hKxrV9QjU2U

[34] Comprehensive Review: DeepSeek R1 Model - Shibui https://shibui.ai/comprehensive-rev...

[35] DeepSeek R-1 Model Overview and How it Ranks Against OpenAI's ... https://www.prompthub.us/blog/deeps...

[36] OpenAI o3 mini FAILED My Test BIG TIME? (FREE) - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=-LkwSgJFj64

[37] OpenAI o3-mini, now available in LLM - Simon Willison's Weblog https://simonwillison.net/2025/Jan/...

[38] DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs ... - arXiv https://arxiv.org/html/2501.12948v1...

[39] OpenAI Launches o3-mini, a Cost-Efficient Reasoning Model ... https://www.macrumors.com/2025/01/3...

[40] o3-mini in ChatGPT - FAQ - OpenAI Help Center https://help.openai.com/en/articles...

[41] Is DeepSeek R1 Right for Your Business? - Plain Concepts https://www.plainconcepts.com/deeps...

[42] Building a research assistant with o3-mini - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=8-rEFXgMSTk

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예아니오

내가말했지 0 0

지피티 답변 붙여넣고 의미있게 해석한 것처럼 글쓰시는게 재밌네요 ㅎㅎ

2025-02-04 21:32 | 덧글

1. 댓글주소복사

스펀지밤 0 0

정치 이야기보다 기술 이야기가 재미지죠 ㅎㅎ

2025-02-04 21:38 | 덧글

1. 댓글주소복사

스펀지밤 0 0

파라미터 수 , 메모리 용량, 응답속도 ... 아무리 봐도 이건 앞으로 서버 투자가 늘어난단 소리로 보이는데... R1의 저 응답속도는 경쟁사 대비 열위고 이걸 O3 이후 시리즈가 따라 갈테니 상업용 시장에서 속도 싸움이 되고 어차피 각축전을 벌이려면 서버의 규모로 속도면에서 압도하는 전략이 쓰이지 않을런지 추론 성능이 올라간다는 이점 하나가 느린 응답속도를 커버 친다고는 생각하기 힘들고 실시간 보이스 채팅까지 염두한다면 응답속도를 최소 두배이상 올려야 하는데 서버 투자가 늘지 않는다? 말이 앞뒤가...

2025-02-04 22:13 | 덧글

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